Discovery and Opportunities With Integrative Analytics Using Multiple-Omics Data.
Discovery and Opportunities With Integrative Analytics Using Multiple-Omics Data.
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DOI：
10.1002/hep.31733
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发表时间：
2021-08
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lazaridis KN
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Athreya AP;Lazaridis KN
MethodsThe的承诺，大量收集的生物信息跨越多种模式提出了意想不到的分析挑战驱动的高维数据（即变量的数量是严重的数量级高于样本数）。(10)我们试图将这种分析的复杂性分解为一个“逐步”的工作流程。在每个阶段，我们减少了分析的变量数量，以减少数据的维度，同时保留那些可能包含生物学和/或临床意义信息的指标。
MethodsThe promises of large collections of biological information spanning multiple modalities present unanticipated analytical challenges driven by the high dimensionality of data (ie, number of variables are severe orders of magnitude higher than number of samples).(10) We attempted to break down the complexity of such analyses into a “step‐wise” workflow. In each phase, we reduce the number of variables analyzed so as to reduce the dimensionality of the data, while retaining those measures likely to contain information of biological and/or clinical significance.
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影响因子：
4.7
作者：
Itzel, Timo;Spang, Rainer;Teuf, Andreas
通讯作者：
Teuf, Andreas
影响因子：
--
作者：
Zhao, Yuqi;Jhamb, Deepali;Yang, Xia
通讯作者：
Yang, Xia
影响因子：
29.4
作者：
Villanueva A;Hoshida Y;Battiston C;Tovar V;Sia D;Alsinet C;Cornella H;Liberzon A;Kobayashi M;Kumada H;Thung SN;Bruix J;Newell P;April C;Fan JB;Roayaie S;Mazzaferro V;Schwartz ME;Llovet JM
通讯作者：
Llovet JM
影响因子：
45.3
作者：
Lenz, Heinz-Josef;Ou, Fang-Shu;Kabbarah, Omar
通讯作者：
Kabbarah, Omar
影响因子：
64.8
作者：
Lloyd-Price, Jason;Arze, Cesar;Yajnik, Vijay
通讯作者：
Yajnik, Vijay