Using multivariate time series and association rules to detect logical change coupling: An empirical study
Using multivariate time series and association rules to detect logical change coupling: An empirical study
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使用多元时间序列和关联规则检测逻辑变化耦合：实证研究
DOI：
10.1109/icsm.2010.5609732
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
M. D. Penta
中科院分区：
文献类型：
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作者：
G. Canfora;M. Ceccarelli;L. Cerulo;M. D. Penta
近年来，基于关联规则发现的技术已被广泛用于确定经常共同变化的伪像之间的变更偶联关系。尽管关联规则在许多情况下运行良好，但它们无法捕获随后的变更集中修改的工件之间的逻辑耦合关系。
In recent years, techniques based on association rules discovery have been extensively used to determine change-coupling relations between artifacts that often changed together. Although association rules worked well in many cases, they fail to capture logical coupling relations between artifacts modified in subsequent change sets.
尝试利用 T 结肠造影中大肠突起病变的分形分析来诊断恶性肿瘤
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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作者：
間宮悠;栃木透
通讯作者：
栃木透