滚动轴承双谱特征提取及变工况故障诊断
滚动轴承双谱特征提取及变工况故障诊断
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DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
李劲
中科院分区：
文献类型：
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作者：
张锐戈;李劲
研究工况变化情形下的信号特征提取技术和轴承状态判别方法，以满足旋转装备变.工况运行环境故障诊断需要。首先分析滚动轴承振动加速度信号双谱特征，发现其在不同故.障类型时差异性显著，在故障相同但工况不同时又较为相似，适合提取工况鲁棒特征参数。利.用双谱对称特性降低数据维数，将其划分成八个子区域后去除冗余数据，获得数据量仅为原始.双谱四分之一的优选双谱。再将优选双谱做奇异值分解，依奇异值累积贡献率选择相应的左.奇异向量，计算元素模值后构造特征向量。最后用连续型隐马尔可夫模型辨识故障，在轻度、.中度和重度故障程度下，使用任意一种工况的数据训练诊断模型，都能有效判别四种工况的轴.承状态，实现了变载荷、变转速环境的滚动轴承智能故障诊断。