Global Convergence of Least Squares EM for Demixing Two Log-Concave Densities
Global Convergence of Least Squares EM for Demixing Two Log-Concave Densities
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用于分解两个对数凹密度的最小二乘EM的全局收敛性
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Chen, Yudong
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Qian, Wei;Zhang, Yuqian;Chen, Yudong
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DOI：
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发表时间：
2016-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
C. Daskalakis;Christos Tzamos;Manolis Zampetakis
通讯作者：
C. Daskalakis;Christos Tzamos;Manolis Zampetakis
二元混合线性回归的EM算法的全局收敛性
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
Jeongyeol Kwon;C. Caramanis
通讯作者：
C. Caramanis
DOI：
10.1109/globalsip.2018.8646506
发表时间：
2018
期刊：
2018 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP)
影响因子：
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作者：
Babak Barazandeh;Meisam Razaviyayn
通讯作者：
Meisam Razaviyayn
DOI：
10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x
发表时间：
1977-01-01
期刊：
JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-METHODOLOGICAL
影响因子：
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作者：
DEMPSTER, AP;LAIRD, NM;RUBIN, DB
通讯作者：
RUBIN, DB
学习任意高斯的混合
DOI：
10.1145/380752.380808
发表时间：
2001
期刊：
The 43rd Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, 2002. Proceedings.
影响因子：
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作者：
Sanjeev Arora;R. Kannan
通讯作者：
R. Kannan