Local Limit Theorems for Sums of Weighted Independent Random Variables
Local Limit Theorems for Sums of Weighted Independent Random Variables
复制标题
加权独立随机变量之和的局部极限定理
DOI：
10.1137/1121011
复制
发表时间：
1976
影响因子：
0.6
通讯作者：
E. M. Shukri
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
E. M. Shukri
S.= Y. ak.，其中：，Rr是具有有限二阶矩的独立同分布随机向量。所得结果（定理4）补充了文[7]的结果.我们同意用符号F（x），p（x）和f（t）分别表示独立同分布随机变量k的分布函数（df），分布密度和特征函数（cf），设F。(x)，p。(x)等。(t)是随机变量S的df、密度和cf。
S.= Y. ak., where:, Rr are independent, identically distributed random vectors with finite second moments. The result obtained (Theorem 4) supplements the results of [7]. We agree to denote by the symbols F (x), p (x) and f (t), respectively, thedistribution function (df), distribution density and characteristicfunction (cf) of independent, identically distributed random variables: k, and let F.(x), p.(x) andf.(t) be the df, density and cf of the random variable S..