Responsive Matrix Cells: A Focus+Context Approach for Exploring and Editing Multivariate Graphs
Responsive Matrix Cells: A Focus+Context Approach for Exploring and Editing Multivariate Graphs
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响应矩阵单元：用于探索和编辑多元图的焦点上下文方法
DOI：
10.1109/tvcg.2020.3030371
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发表时间：
2021
影响因子：
5.2
通讯作者：
C. Tominski
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
T. Horak;P. Berger;H. Schumann;R. Dachselt;C. Tominski
矩阵可视化是提供图形结构总体概述的有用工具。对于多元图，剩下的挑战是处理与节点和边关联的属性。为了解决这一挑战，我们提出响应式矩阵单元作为焦点+上下文方法，用于将额外的交互式视图嵌入到矩阵中。响应矩阵单元是局部可缩放的感兴趣区域，为多元图形提供辅助数据探索和编辑设施。它们通过调整视觉内容以适应单元格位置、可用显示空间和用户任务来做出响应。响应式矩阵单元使用户能够显示有关图形的详细信息、比较节点和边属性以及直接在矩阵中编辑数据值，而无需借助外部视图或工具。我们报告了响应式矩阵单元的一般设计注意事项，涵盖支持无缝数据探索和编辑所需的视觉和交互手段。响应矩阵单元已在基于网络的原型中实现，我们在此基础上展示了我们方法的实用性。我们描述了分析足球运动员图表的用例的演练，并报告了初步用户反馈会议的见解。
Matrix visualizations are a useful tool to provide a general overview of a graph's structure. For multivariate graphs, a remaining challenge is to cope with the attributes that are associated with nodes and edges. Addressing this challenge, we proposeresponsive matrix cellsas a focus+context approach for embedding additional interactive views into a matrix. Responsive matrix cells are local zoomable regions of interest that provide auxiliary data exploration and editing facilities for multivariate graphs. They behave responsively by adapting their visual contents to the cell location, the available display space, and the user task. Responsive matrix cells enable users to reveal details about the graph, compare node and edge attributes, and edit data values directly in a matrix without resorting to external views or tools. We report the general design considerations for responsive matrix cells covering the visual and interactive means necessary to support a seamless data exploration and editing. Responsive matrix cells have been implemented in a web-based prototype based on which we demonstrate the utility of our approach. We describe a walk-through for the use case of analyzing a graph of soccer players and report on insights from a preliminary user feedback session.
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影响因子：
2.5
作者：
C. Tominski;Stefan Gladisch;Ulrike Kister;Raimund Dachselt;H. Schumann
通讯作者：
C. Tominski;Stefan Gladisch;Ulrike Kister;Raimund Dachselt;H. Schumann
DOI：
10.1109/tvcg.2018.2865149
发表时间：
2018-09-03
影响因子：
5.2
作者：
Nobre C;Streit M;Lex A
通讯作者：
Lex A
DOI：
10.4230/dagrep.9.7.78
发表时间：
2019
期刊：
Dagstuhl Reports
影响因子：
--
作者：
E. Choe;Raimund Dachselt;Petra Isenberg;Bongshin Lee
通讯作者：
E. Choe;Raimund Dachselt;Petra Isenberg;Bongshin Lee
ActiveInk：（Th）数据墨迹书写
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
International Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Hugo Romat;N. Riche;K. Hinckley;Bongshin Lee;Caroline Appert;Emmanuel Pietriga;Christopher Collins
通讯作者：
Christopher Collins
影响因子：
2.5
作者：
C. Nobre;Miriah D. Meyer;M. Streit;A. Lex
通讯作者：
C. Nobre;Miriah D. Meyer;M. Streit;A. Lex