Implementing Pharmacogenomics at Your Institution: Establishment and Overcoming Implementation Challenges.
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DOI：
10.1111/cts.12404
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发表时间：
2016-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Duarte JD
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Arwood MJ;Chumnumwat S;Cavallari LH;Nutescu EA;Duarte JD
临床特征，如年龄、体重、肾功能和肝功能，长期以来一直被临床医生用来指导临床实践中的药物选择和剂量。尽管有这种做法，但在患者中仍然普遍观察到药物反应的可变性（包括缺乏疗效和不良事件）。个体基因组谱对其药物反应的影响，或药物基因组学（PGx），被认为可以预测20%至95%的反应变异性，具体取决于药物。1,2,3,4因此，将遗传信息与临床数据相结合是一种可以提高药物治疗安全性和有效性的干预措施。尽管使用PGx数据来优化药物治疗的好处已被医疗保健系统中的主要利益相关者（包括患者、医疗保健专业人员和医疗保险公司）所认可，但与PGx知识和基因分型技术的进步速度相比，PGx数据融入常规临床实践的速度相对较慢。
BACKGROUNDClinical characteristics, such as age, body weight, and renal and liver function, have long been used by clinicians to inform drug selection and dosing in clinical practice. Despite this practice, variability in medication response (including lack of efficacy and adverse events) is still commonly observed in patients. The effect of an individual's genomic profile on his/her drug response, or pharmacogenomics (PGx), is thought to predict between 20% and 95% of response variability, depending on the drug. 1, 2, 3, 4 Thus, combining genetic information with clinical data is an intervention that may improve the safety and effectiveness of medication therapy. Although the benefit of using PGx data to optimize medication therapy is recognized by major stakeholders in the healthcare system, including patients, healthcare professionals, and healthcare insurers, 5 its integration into routine clinical practice has been relatively slow compared with the pace of advancement in PGx knowledge and genotyping technology.
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Gaedigk, Andrea
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