Randomisation can do many things – but it cannot “fail”
Randomisation can do many things – but it cannot “fail”
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随机化可以做很多事情——但它不会“失败”
DOI：
10.1111/1740-9713.01609
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
David B. Allison
中科院分区：
文献类型：
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作者：
A. Owora;John Dawson;G. Gadbury;Luis M. Mestre;G. Pavela;Tapan Mehta;Colby J. Vorland;Pengcheng Xun;David B. Allison
尽管随机化长期以来一直被认为对于从数据中获得可靠的见解至关重要，但它仍然是一些特殊且麻烦的误解的受害者。作者：Arthur H. Owora、John Dawson、Gary Gadbury、Luis M. Mestre、Greg Pavela、Tapan Mehta、Colby J. Vorland、Peng Cheng Xun 和 David B. Allison
Although randomisation has long been seen as crucial to reaching reliable insights from data, it is still falling victim to some peculiar – and troublesome – misconceptions. By Arthur H. Owora, John Dawson, Gary Gadbury, Luis M. Mestre, Greg Pavela, Tapan Mehta, Colby J. Vorland, Pengcheng Xun and David B. Allison