Real Time Foot Drop Correction using Machine Learning and Natural Sensors

Real Time Foot Drop Correction using Machine Learning and Natural Sensors
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使用机器学习和自然传感器进行实时足下垂校正

DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
Neuromodulation (Malden, Mass.)
影响因子：
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通讯作者：
N. Donaldson
N. Donaldson
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
M. Hansen;M. Haugland;T. Sinkjær;N. Donaldson

文献摘要

被引文献

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本研究的目的是调查和测试一个真实的时间系统实现功能性电刺激（FES）辅助足下垂矫正，从外周感觉神经记录的信号中获得控制时间。
The objective of this study was to investigate and test a real time system implemented for Functional Electrical Stimulation (FES) assisted foot drop correction, deriving control timing from signals recorded from a peripheral sensory nerve.