An Expression Feature Extraction Method Based on Improved LBP with Wavelet Decomposition
An Expression Feature Extraction Method Based on Improved LBP with Wavelet Decomposition
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基于改进LBP小波分解的表情特征提取方法
DOI：
10.12733/jics20103522
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发表时间：
2014-05
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
汪亚明
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
许建龙;姜锐;汪亚明
原有的LBP（Local Binary Pattern）算子提取的人脸表情特征不够精细，只关注中心像素灰度值与邻域像素灰度值的差异。MLBP（Multiple Local Binary）
Facial expression feature extracted isn’t exquisite enough with the aid of original LBP (Local Binary Pattern) operator, merely focusing on differences between the center pixel gray value and the neighborhood pixel gray value. MLBP (Multiple Local Binary
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DOI：
10.1016/j.imavis.2011.07.002
发表时间：
2011-08
期刊：
Image Vis. Comput.
影响因子：
--
作者：
Guoying Zhao;Xiaohua Huang;M. Taini;S. Li;M. Pietikäinen
通讯作者：
Guoying Zhao;Xiaohua Huang;M. Taini;S. Li;M. Pietikäinen
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
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DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Lim;Wookhyun Kim
通讯作者：
J. Lim;Wookhyun Kim
影响因子：
8
作者：
Fasel, B;Luettin, J
通讯作者：
Luettin, J