Large Deviations for Random Trees.
Large Deviations for Random Trees.
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DOI：
10.1007/s10955-008-9540-0
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发表时间：
2008-08
影响因子：
1.6
通讯作者：
Heitsch, Christine
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bakhtin, Yuri;Heitsch, Christine
我们考虑吉布斯分布下的大型随机树，并证明了树的顶点的度分布的大偏差原理（LDP）。明确给出了LDP速率函数。一个直接的后果是一个大数定律分布的顶点度在一个大的随机树。我们进行这项研究的动机来自于RNA二级结构的分析。
We consider large random trees under Gibbs distributions and prove a Large Deviation Principle (LDP) for the distribution of degrees of vertices of the tree. The LDP rate function is given explicitly. An immediate consequence is a Law of Large Numbers for the distribution of vertex degrees in a large random tree. Our motivation for this study comes from the analysis of RNA secondary structures.
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影响因子：
1.1
作者：
SCHMITT, WR;WATERMAN, MS
通讯作者：
WATERMAN, MS
DOI：
10.1016/0010-4809(89)90039-6
发表时间：
1989-10-01
期刊：
COMPUTERS AND BIOMEDICAL RESEARCH
影响因子：
--
作者：
LE, SY;NUSSINOV, R;MAIZEL, JV
通讯作者：
MAIZEL, JV
影响因子：
14.9
作者：
Gan, HH;Pasquali, S;Schlick, T
通讯作者：
Schlick, T
影响因子：
5.6
作者：
Mathews, David H.
通讯作者：
Mathews, David H.