Exploiting thread-level parallelism in template-based gesture recognition with dynamic time warping
Exploiting thread-level parallelism in template-based gesture recognition with dynamic time warping
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在具有动态时间扭曲的基于模板的手势识别中利用线程级并行性
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
C. Haubelt
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Florian Grützmacher;Johann;C. Haubelt
移动设备已经成为无处不在、功能强大的计算设备。虽然它们的使用场景需要新的输入法，但它们典型的多核计算架构允许以新的方式实现这些输入法。本文对多核数字信号处理器用于在线手势识别的适用性进行了评价。为此，提出了一种由三个加速度计组成的数据手套和一个多核数字信号处理板组成的系统。实验评估了多核处理平台上手势识别的实时性。
Mobile devices have become ubiquitous, powerful computing devices. While their use scenarios require new input methods, their typical many-core computing architectures allow for new ways to implement these input methods. In this paper the suitability of many-core digital signal processors for online hand gesture recognition is evaluated. To this end, a system consisting of a data glove with three accelerometers and a many-core digital signal processor board is presented. Experiments assess realtime properties in hand gesture recognition on the many-core processing platform.
影响因子：
16.6
作者：
Bulling, Andreas;Blanke, Ulf;Schiele, Bernt
通讯作者：
Schiele, Bernt