Towards Practical, Generalizable Machine-Learning Training Pipelines to build Regression Models for Predicting Application Resource Needs on HPC Systems
Towards Practical, Generalizable Machine-Learning Training Pipelines to build Regression Models for Predicting Application Resource Needs on HPC Systems
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迈向实用、可推广的机器学习培训管道，构建回归模型来预测 HPC 系统上的应用程序资源需求
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Rajiv Ramnath
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Swathi Vallabhajosyula;Rajiv Ramnath
DOI：
10.1109/nca.2016.7778637
发表时间：
2016-10
期刊：
2016 IEEE 15th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA)
影响因子：
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作者：
Marcos Amarís;R. Camargo;M. Dyab;A. Goldman;D. Trystram
通讯作者：
Marcos Amarís;R. Camargo;M. Dyab;A. Goldman;D. Trystram
在线数据分析和缩减的协同设计框架
DOI：
10.1109/works49585.2019.00007
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE/ACM Workflows in Support of Large-Scale Science (WORKS)
影响因子：
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作者：
Kshitij Mehta;Ian T Foster;S. Klasky;B. Allen;M. Wolf;Jeremy S. Logan;E. Suchyta;J. Choi;Keichi Takahashi;I. Yakushin;T. Munson
通讯作者：
T. Munson