Multiconstrained Real-Time Entry Guidance Using Deep Neural Networks
Multiconstrained Real-Time Entry Guidance Using Deep Neural Networks
复制标题
使用深度神经网络的多约束实时进入指导
DOI：
10.1109/taes.2020.3015321
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发表时间：
2020-08
影响因子：
4.4
通讯作者：
Li Junfeng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cheng Lin;Jiang Fanghua;Wang Zhenbo;Li Junfeng
本文提出了一种用于升力高超声速飞行器的智能预测-校正再入制导方法，通过利用深度神经网络（DNN）和约束管理技术实现对再入飞行的实时安全控制
In this article, an intelligent predictor–corrector entry guidance approach for lifting hypersonic vehicles is proposed to achieve real-time and safe control of entry flights by leveraging the deep neural network (DNN) and constraint management techniques
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影响因子：
6
作者：
Rongsheng Xia;Mou Chen;Qingxian Wu;Yuhui Wang
通讯作者：
Rongsheng Xia;Mou Chen;Qingxian Wu;Yuhui Wang
DOI：
10.1017/cbo9781139207249.009
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
W. Marsden
通讯作者：
W. Marsden
影响因子：
2.6
作者：
P. Lu;Christopher W. Brunner;Susan J. Stachowiak;Gavin F. Mendeck;M. Tigges;C. Cerimele
通讯作者：
P. Lu;Christopher W. Brunner;Susan J. Stachowiak;Gavin F. Mendeck;M. Tigges;C. Cerimele
影响因子：
2.6
作者：
T. Wen;Xiangyuan Zeng;C. Circi;Yang Gao
通讯作者：
T. Wen;Xiangyuan Zeng;C. Circi;Yang Gao
DOI：
--
发表时间：
2016-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Kelly M. Smith
通讯作者：
Kelly M. Smith