Mining relevant interval rules
Mining relevant interval rules
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挖掘相关区间规则
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Véronique Masson
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Thomas Guyet;R. Quiniou;Véronique Masson
本文扩展了 Garriga 等人的方法。通过提取基于区间的模式规则来挖掘数值属性的相关规则。我们提出了一种算法，使用 Kaytoue 等人的区间模式方法从数值数据集中提取此类规则。该算法已在真实数据集上实现和评估。
This article extends the method of Garriga et al. for mining relevant rules to numerical attributes by extracting interval-based pattern rules. We propose an algorithm that extracts such rules from numerical datasets using the interval-pattern approach from Kaytoue et al. This algorithm has been implemented and evaluated on real datasets.