Convex Neural Autoregressive Models: Towards Tractable, Expressive, and Theoretically-Backed Models for Sequential Forecasting and Generation

Convex Neural Autoregressive Models: Towards Tractable, Expressive, and Theoretically-Backed Models for Sequential Forecasting and Generation
复制标题

凸神经自回归模型:面向顺序预测和生成的易于处理、富有表现力且有理论支持的模型

DOI:
10.1109/icassp39728.2021.9413662
复制
发表时间:
2021
期刊:
Speech and Signal Processing (ICASSP
影响因子:
--
通讯作者:
Pilanci, Mert
Pilanci, Mert
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Gupta, Vikul;Bartan, Burak;Ergen, Tolga;Pilanci, Mert

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

DOI: 10.1109/tit.2022.3146206
发表时间: 2020-12
影响因子: 2.5
作者:
Jonathan Lacotte;Mert Pilanci
通讯作者: Jonathan Lacotte;Mert Pilanci
使用子采样随机 Hadamard 变换进行最优迭代草图绘制
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者:
Jonathan Lacotte;Sifan Liu;Edgar Dobriban;Mert Pilanci
通讯作者: Mert Pilanci
DOI: --
发表时间: 2020-12
期刊: ArXiv
影响因子: --
作者:
Arda Sahiner;Tolga Ergen;J. Pauly;Mert Pilanci
通讯作者: Arda Sahiner;Tolga Ergen;J. Pauly;Mert Pilanci
DOI: 10.1098/rspb.1996.0104
发表时间: 1996-06-22
影响因子: 4.7
作者:
Boomsma, JJ
通讯作者: Boomsma, JJ
最小二乘问题的最优随机一阶方法
DOI: --
发表时间: 2020
期刊: International conference on machine learning
影响因子: --
作者:
Lacotte, Jonathan;Pilanci, Mert
通讯作者: Pilanci, Mert