Lifetime learning with neural network trees,
Lifetime learning with neural network trees,
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使用神经网络树进行终生学习，
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Q.F.Zhao
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tomoya Suzuki;Tohru Ikeguchi;Masuo Suzuki;Takashi Kobayashi;Q.F.Zhao
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使用混合 N-XGBoost 机器学习框架预测岩头
DOI：
10.1016/j.jrmge.2021.06.012
发表时间：
2021
影响因子：
7.3
作者：
Xing Zhu;Jian Chu;Kangda Wang;Shifan Wu;Wei Yan;K. Chiam
通讯作者：
K. Chiam
改善乳腺癌幸存者生活质量的社会心理干预：文献综述
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
IOP Conference Series: Earth and Environment
影响因子：
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作者：
Restuning Widiasih;Ermiati;T. N. Jayanti;Y. Rais
通讯作者：
Y. Rais
从临床数据集中进行乳腺癌检测的明智特征选择
DOI：
10.1109/icbme54433.2021.9750287
发表时间：
2021
期刊：
Iranian Conference on Biomedical Engineering
影响因子：
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作者：
Mahsa Bahrami;M. Vali
通讯作者：
M. Vali
使用深度学习和机器学习技术预测乳腺癌
DOI：
10.2139/ssrn.3558786
发表时间：
2020
期刊：
Social Science Research Network
影响因子：
--
作者：
Monika Tiwari;Rashi Bharuka;Praditi Shah;Reena Lokare
通讯作者：
Reena Lokare
从组织病理学图像检测乳腺癌并使用模糊逻辑对良性和恶性状态进行分类
DOI：
10.1109/ceeict.2016.7873137
发表时间：
2016
期刊：
International Conference on Electrical Engineering and Information Communication Technology
影响因子：
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作者：
F. Johra;Md. Maruf Hossain Shuvo
通讯作者：
Md. Maruf Hossain Shuvo