A principled approach for selecting block I/O traces
A principled approach for selecting block I/O traces
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选择块 I/O 跟踪的原则性方法
DOI：
10.1145/3538643.3539754
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kim, Bryan S.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Desai, Omkar;Shin, Seungmin;Lee, Eunji;Kim, Bryan S.
我们介绍了IOTAP，这是一个分析和剖析块I/O轨迹的工具。IOTAP计算一组工作负载之间的(不同)相似性，并为选择跟踪子集进行基准测试设定指导原则。通过这样做，我们避免了试验性地运行所有工作负载，或者更糟糕的是，任意选择了扭曲结果的子集。我们通过将IOTAP的结果与实际SSD上的实验进行比较，证明了IOTAP的有效性，对于NVMe SSD，获得了0.92的高相关性。
We present IOTAP, a tool that analyzes and profiles block I/O traces. IOTAP computes the (dis)similarities among a set of workloads and sets a guideline for selecting a subset of traces for benchmarking. By doing so, we avoid experimentally running all workloads or, even worse, arbitrarily selecting a subset that skews the results. We demonstrate the usefulness of IOTAP by comparing its results with experiments on real SSDs, achieving a high correlation of 0.92 for an NVMe SSD.