An LWPR-Based Data-Driven Fault Detection Approach for Nonlinear Process Monitoring
An LWPR-Based Data-Driven Fault Detection Approach for Nonlinear Process Monitoring
复制标题
用于非线性过程监控的基于 LWPR 的数据驱动故障检测方法
DOI：
10.1109/tii.2014.2341934
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发表时间：
2014-07
影响因子：
12.3
通讯作者：
Kaynak, Okyay
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, Guang;Yin, Shen;Kaynak, Okyay
针对非线性系统的故障检测问题，提出了一种数据驱动的方法。在所提出的方法中，局部加权投影回归(LWPR)被用作对非线性过程进行局部建模的有力工具
This paper presents a data-driven method for the task of fault detection in nonlinear systems. In the proposed approach, locally weighted projection regression (LWPR) is employed to serve as a powerful tool for modeling the nonlinear process with locally
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影响因子：
12.3
作者：
S. Ding;Ping Zhang;Shen Yin;E. Ding
通讯作者：
S. Ding;Ping Zhang;Shen Yin;E. Ding
影响因子：
4.2
作者：
S. Ding;Ping Zhang;A. Naik;E. Ding;Biao Huang
通讯作者：
S. Ding;Ping Zhang;A. Naik;E. Ding;Biao Huang
影响因子：
12.3
作者：
Ying-wei Zhang;Hongxiao Zhou;S. Qin;T. Chai
通讯作者：
Ying-wei Zhang;Hongxiao Zhou;S. Qin;T. Chai
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作者：
Vijayakumar, S;D'Souza, A;Schaal, S
通讯作者：
Schaal, S
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作者：
K. Faber;B. Kowalski
通讯作者：
K. Faber;B. Kowalski