ArgLegalSumm: Improving Abstractive Summarization of Legal Documents with Argument Mining
ArgLegalSumm: Improving Abstractive Summarization of Legal Documents with Argument Mining
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ArgLegalSumm：通过论证挖掘改进法律文档的抽象摘要
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Litman, Diane
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Elaraby, Mohamed;Litman, Diane
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DOI：
10.18653/v1/2021.emnlp-main.594
发表时间：
2021-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Jay DeYoung;Iz Beltagy;Madeleine van Zuylen;Bailey Kuehl;Lucy Lu Wang
通讯作者：
Jay DeYoung;Iz Beltagy;Madeleine van Zuylen;Bailey Kuehl;Lucy Lu Wang
DOI：
10.1145/3462757.3466088
发表时间：
2021-04
期刊：
Proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law
影响因子：
--
作者：
Lucia Zheng;Neel Guha;Brandon R. Anderson;Peter Henderson;Daniel E. Ho
通讯作者：
Lucia Zheng;Neel Guha;Brandon R. Anderson;Peter Henderson;Daniel E. Ho
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
影响因子：
--
作者：
Roy Bar;Yoav Kantor;Lilach Eden;Roni Friedman;Dan Lahav;N. Slonim
通讯作者：
N. Slonim
更新的方法
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
Fukuzawa;K.;Dannoura;M. and Shibata;H
通讯作者：
H
DOI：
10.18653/v1/2021.emnlp-main.631
发表时间：
2021
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Muhammad Khalifa;Miguel Ballesteros;K. McKeown
通讯作者：
K. McKeown