Unconventional Computation and Natural Computation - 19th International Conference, UCNC 2021, Espoo, Finland, October 18-22, 2021, Proceedings
Unconventional Computation and Natural Computation - 19th International Conference, UCNC 2021, Espoo, Finland, October 18-22, 2021, Proceedings
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非常规计算和自然计算 - 第 19 届国际会议，UCNC 2021，芬兰埃斯波，2021 年 10 月 18-22 日，会议记录
DOI：
10.1007/978-3-030-87993-8_11
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Stepney S
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Stepney S
回声状态网络储层计算模型用于许多应用中。原始方程具有“瞬时”信息流的形式。在这里，我们建议使用一个更现实的物理形式的方程，它考虑到信息流动和处理所需的时间。我们展示了这种变化的影响的时间序列任务，太阳黑子预测，动力系统仿真任务，NARMA 10，并制定'水库水库'方程。
The Echo State Network reservoir computing model is used in many applications. The original equations have a form of ‘instantaneous’ information flow. Here we suggest using a more physically realistic form of the equations, which takes into account the time needed for information to flow and to be processed. We demonstrate the effect of this change on a timeseries task, sunspot prediction, on a dynamical system emulation task, NARMA10, and on formulating ‘reservoir of reservoir’ equations.