Abstract: Automated Segmentation of Bones for the Age Assessment in 3D MR Images using Convolutional Neural Networks
Abstract: Automated Segmentation of Bones for the Age Assessment in 3D MR Images using Convolutional Neural Networks
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摘要：使用卷积神经网络对 3D MR 图像中的骨骼进行自动分割以进行年龄评估
DOI：
10.1007/978-3-662-56537-7_75
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Auf-der-Mauer M.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Auf-der-Mauer M.
年龄评估是一项复杂的程序，用于确定缺乏法律文件的个人的实际年龄。实际研究表明，膝关节生长板的骨化程度是一个适合大多数年龄的指标。为了验证这一假设，必须分析大量的数据集。
The age assessment is a complicated procedure used to determine the chronological age of an individual who lacks legal documentation. Actual studies show that the ossification degree of the growth plates in the knee joint represents a suitable indicator for the majority age. To verify this hypothesis a high number of datasets have to be analysed.
根据左手 MR 图像全自动估计骨龄
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
影响因子：
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作者：
Darko Štern;T. Ebner;H. Bischof;Sabine Grassegger;T. Ehammer;M. Urschler
通讯作者：
M. Urschler
利用骨关节炎倡议的数据进行膝关节图像量化，自动分割高场和低场膝关节 MRI 图像
影响因子：
2.4
作者：
Dam, Erik B.;Lillholm, Martin;Nielsen, Mads
通讯作者：
Nielsen, Mads