A novel multi-scale global graph convolution networks application can improve the accuracy of forest type classification using aerial photographs: A case study in the University of Tokyo Chiba Forest
A novel multi-scale global graph convolution networks application can improve the accuracy of forest type classification using aerial photographs: A case study in the University of Tokyo Chiba Forest
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一种新颖的多尺度全局图卷积网络应用程序可以提高使用航空照片进行森林类型分类的准确性：东京大学千叶森林分校的案例研究
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Tsuyuki S
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Pei H;Owari T;Tsuyuki S
