Measuring the Completeness of Economic Models
Measuring the Completeness of Economic Models
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衡量经济模型的完整性
DOI：
10.1086/718371
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发表时间：
2022
影响因子：
8.2
通讯作者：
Mullainathan, Sendhil
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fudenberg, Drew;Kleinberg, Jon;Liang, Annie;Mullainathan, Sendhil
经济模型通过检验其预测的正确性来评估。我们建议一个额外的措施，“完整性”：模型捕获的数据中的可预测变化的分数。我们从实验经济学的三个问题中计算突出模型的完整性：分配确定性等同于彩票，预测游戏中的初始游戏，并预测人类产生的随机序列。完整性度量揭示了关于这些模型的新见解，包括改进其预测的空间有多大。
Economic models are evaluated by testing the correctness of their predictions. We suggest an additional measure, “completeness”: the fraction of the predictable variation in the data that the model captures. We calculate the completeness of prominent models in three problems from experimental economics: assigning certainty equivalents to lotteries, predicting initial play in games, and predicting human generation of random sequences. The completeness measure reveals new insights about these models, including how much room there is for improving their predictions.
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DOI：
10.1145/2600057.2602907
发表时间：
2014-06
期刊：
Proceedings of the fifteenth ACM conference on Economics and computation
影响因子：
--
作者：
J. R. Wright;Kevin Leyton-Brown
通讯作者：
J. R. Wright;Kevin Leyton-Brown
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影响因子：
0.9
作者：
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通讯作者：
Jeffrey Picel
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
Annie Liang
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DOI：
--
发表时间：
2020
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--
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通讯作者：
F. M. Bertato