Measure-Valued Branching Markov Processes
Measure-Valued Branching Markov Processes
复制标题
DOI：
10.1007/978-3-642-15004-3_1
复制
发表时间：
2011-01-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Li, Zenghu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li, Zenghu
在这一章中，我们讨论了随机测度的拉普拉斯泛函的基本性质，它为研究测值过程提供了一个重要的工具。特别地，我们用拉普拉斯泛函给出了随机测度收敛的一些刻画。在此基础上，建立了无穷可分随机测度分布的一般表示。我们还给出了具有Lévy-Khintchine型表示的正半直线上连续函数的一些刻画。
In this chapter, we discuss the basic properties of Laplace functionals of random measures, which provide an important tool in the study of measure-valued processes. In particular, we give some characterizations of the convergence of random measures in terms of their Laplace functionals. Based on these results, a general representation for the distributions of infinitely divisible random measures is established. We also give some characterizations of continuous functions on the positive half line with Lévy–Khintchine type representations.