Feedback Learning Based Dead Write Termination for Energy Efficient STT-RAM Caches
Feedback Learning Based Dead Write Termination for Energy Efficient STT-RAM Caches
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用于节能 STT-RAM 缓存的基于反馈学习的死写终止
DOI：
10.1049/cje.2017.03.014
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发表时间：
2017-05
影响因子：
1.2
通讯作者：
李建华
中科院分区：
文献类型：
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作者：
李建华
自旋力矩转移RAM（STT-RAM）是一种很有前途的替代SRAM的最后一级高速缓存（LLC）。然而，它具有长的写入延迟和高的写入能量，这减少了采用STT-RAM缓存的好处。对LLC的一个常见观察是
Spin-torque transfer RAM (STT-RAM) is a promising candidate to replace SRAM for larger Last level cache (LLC). However, it has long write latency and high write energy which diminish the benefit of adopting STT-RAM caches. A common observation for LLC is