Security Analysis of Safe and Seldonian Reinforcement Learning Algorithms
Security Analysis of Safe and Seldonian Reinforcement Learning Algorithms
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安全和Seldonian强化学习算法的安全性分析
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Thomas, Philip
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ozisik, Pinar;Thomas, Philip
影响因子：
1.7
作者：
Lim, Shiau Hong;Xu, Huan;Mannor, Shie
通讯作者：
Mannor, Shie
具有高概率公平保证的离线上下文强盗
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Advances in neural information processing systems
影响因子：
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作者：
Metevier, Blossom;Giguere, Stephen;Brockman, Sarah;Kobren, Ari;Brun, Yuriy;Brunskill, Emma;Thomas, Philip
通讯作者：
Thomas, Philip
使用机器学习的无模型智能糖尿病管理
DOI：
10.7939/r34q7qx0s
发表时间：
2014
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
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作者：
M. Bastani
通讯作者：
M. Bastani