Learning Semantic Hierarchies: A Continuous Vector Space Approach
Learning Semantic Hierarchies: A Continuous Vector Space Approach
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学习语义层次结构：连续向量空间方法
DOI：
10.1109/taslp.2014.2377580
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发表时间：
2015-03
影响因子：
--
通讯作者：
Liu, Ting
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Qin, Bing;Che, Wanxiang;Wang, Haifeng;Liu, Ting
Semantic hierarchy construction aims to build structures of concepts linked by hypernym-hyponym (“is-a”) relations. A major challenge for this task is the automatic discovery of such relations. This paper proposes a novel and effective method for the cons
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DOI：
--
发表时间：
2011-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
R. Socher;E. Huang;Jeffrey Pennington;A. Ng;Christopher D. Manning
通讯作者：
R. Socher;E. Huang;Jeffrey Pennington;A. Ng;Christopher D. Manning
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Vysoké Učení;Technické V Brně;Grafiky A Multimédií;Disertační Práce
通讯作者：
Vysoké Učení;Technické V Brně;Grafiky A Multimédií;Disertační Práce
DOI：
--
发表时间：
2014-02
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Yoav Goldberg;Omer Levy
通讯作者：
Yoav Goldberg;Omer Levy
影响因子：
4.4
作者：
R. Socher;Jeffrey Pennington;E. Huang;A. Ng;Christopher D. Manning
通讯作者：
R. Socher;Jeffrey Pennington;E. Huang;A. Ng;Christopher D. Manning
DOI：
--
发表时间：
2010-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Joseph P. Turian;Lev-Arie Ratinov;Yoshua Bengio
通讯作者：
Joseph P. Turian;Lev-Arie Ratinov;Yoshua Bengio