Plant phenomics: an overview of image acquisition technologies and image data analysis algorithms.
Plant phenomics: an overview of image acquisition technologies and image data analysis algorithms.
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DOI：
10.1093/gigascience/gix092
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发表时间：
2017-11-01
期刊：
影响因子：
9.2
通讯作者：
Egea-Cortines M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Perez-Sanz F;Navarro PJ;Egea-Cortines M
表型组学或表型组学的研究一直是生物学的核心部分。基于图像的自动表型获取技术在过去几年中取得了重要进展。与其他高通量技术一样，它解决了一系列常见的问题，包括数据采集和分析。在这篇评论中，我们给出了一个概述的主要系统开发来获取图像。我们深入分析了图像处理的主要问题以及正在使用或正在出现的用于以自动方式从图像中获取数据的算法。
The study of phenomes or phenomics has been a central part of biology. The field of automatic phenotype acquisition technologies based on images has seen an important advance in the last years. As with other high-throughput technologies, it addresses a common set of problems, including data acquisition and analysis. In this review, we give an overview of the main systems developed to acquire images. We give an in-depth analysis of image processing with its major issues and the algorithms that are being used or emerging as useful to obtain data out of images in an automatic fashion.
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DOI：
10.1109/tpami.2003.1217603
发表时间：
2003-08-01
影响因子：
23.6
作者：
Brown, MZ;Burschka, D;Hager, GD
通讯作者：
Hager, GD
DOI：
10.3390/s131114662
发表时间：
2013-10-29
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Andújar D;Rueda-Ayala V;Moreno H;Rosell-Polo JR;Escolá A;Valero C;Gerhards R;Fernández-Quintanilla C;Dorado J;Griepentrog HW
通讯作者：
Griepentrog HW
影响因子：
7.3
作者：
Biskup, Bernhard;Scharr, Hanno;Rascher, Uwe
通讯作者：
Rascher, Uwe
DOI：
10.1007/11744023_32
发表时间：
2006-01-01
期刊：
COMPUTER VISION - ECCV 2006 , PT 1, PROCEEDINGS
影响因子：
--
作者：
Bay, Herbert;Tuytelaars, Tinne;Van Gool, Luc
通讯作者：
Van Gool, Luc
影响因子：
3.4
作者：
Blackburn, GA
通讯作者：
Blackburn, GA