Finding well-optimized special quasirandom structures with decision diagram
Finding well-optimized special quasirandom structures with decision diagram
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用决策图寻找优化良好的特殊拟随机结构
DOI：
10.1103/physrevmaterials.5.113803
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发表时间：
2021
影响因子：
3.4
通讯作者：
Tanaka Isao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shinohara Kohei;Seko Atsuto;Horiyama Takashi;Tanaka Isao
零抑制二进制决策图（ZDD）的高级数据结构使我们能够有效地枚举非等效替代结构。ZDD不仅能够以压缩的方式存储大量的结构，而且能够有效地从ZDD中提取出满足给定约束条件的结构集。在这里，我们提出了一种基于zdd的高效算法，用于穷尽搜索模拟完全随机替代结构的特殊准随机结构（SQSs）。我们证明，目前的方法只能从由许多取代结构（bbb10¹²）组成的ZDD中提取少量的sqs。因此，我们发现比文献中提出的SQSs优化得更好。一系列的质量方程应该有助于估计替代固溶体的性质。此外，本文提出的基于ZDD的算法对于将ZDD应用于其他结构枚举问题也有一定的参考价值。
The advanced data structure of the zero-suppressed binary decision diagram (ZDD) enables us to efficiently enumerate nonequivalent substitutional structures. Not only can the ZDD store a vast number of structures in a compressed manner, but also a set of structures satisfying given constraints can be extracted from the ZDD efficiently. Here, we present a ZDD-based efficient algorithm for exhaustively searching for special quasirandom structures (SQSs) that mimic the perfectly random substitutional structure. We demonstrate that the current approach can extract only a tiny number of SQSs from a ZDD composed of many substitutional structures (> 10¹²). As a result, we find SQSs that are optimized better than those proposed in the literature. A series of SQSs should be helpful for estimating the properties of substitutional solid solutions. Furthermore, the present ZDD-based algorithm should be useful for applying the ZDD to the other structure enumeration problems.
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DOI：
10.1016/j.calphad.2017.05.005
发表时间：
2017-09
影响因子：
2.4
作者：
A. Walle;R. Sun;Qi-Jun Hong;S. Kadkhodaei
通讯作者：
A. Walle;R. Sun;Qi-Jun Hong;S. Kadkhodaei
第30届国际设计自动化会议论文集
DOI：
--
发表时间：
1993
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Dunlop
通讯作者：
A. Dunlop
影响因子：
2.7
作者：
Mustapha, Sami;D'Arco, Philippe;Dovesi, Roberto
通讯作者：
Dovesi, Roberto
影响因子：
9.4
作者：
Jiang, Chao
通讯作者：
Jiang, Chao