Revising the Global Multidimensional Poverty Index: Empirical Insights and Robustness
Revising the Global Multidimensional Poverty Index: Empirical Insights and Robustness
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修订全球多维贫困指数：经验见解和稳健性
DOI：
10.1111/roiw.12573
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发表时间：
2022
影响因子：
2
通讯作者：
Alkire S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Alkire S
自2010年以来每年发布的全球多维贫困指数反映了发展中国家的严重多维贫困。2018年，该指数的10个指标中有5个进行了修订，目的是在现有数据允许的情况下使该指数与可持续发展目标（SDG）保持一致。本文从三个方面全面分析了这一修订的后果。首先，我们基于一个包含878万个个体观测的数据集，深入讨论了发展中国家105个国家的新经验见解。其次，我们分析了国家排序的鲁棒性的关键参数的变化，包括贫困线和维度权重。第三，我们通过在相同的105个国家数据集上实施修订后的规范和原始规范进行比较。在修订后的规格的国家排序被认为是强大的一系列合理的参数替代品。很大程度上，这些国家的订单至少与最初的订单一样强劲。
The global Multidimensional Poverty Index, published annually since 2010, captures acute multidimensional poverty in the developing world. In 2018, five of its ten indicators were revised with the purpose of aligning the index to the Sustainable Development Goals (SDGs) insofar as current data permit. This paper provides comprehensive analyses of the consequences of this revision from three perspectives. First, we thoroughly discuss new empirical insights for 105 countries in the developing world based on a data set including 8.78 million individual observations. Second, we analyze the robustness of country orderings to changes in key parameters, including the poverty cutoff and dimensional weights. Third, we compare the revised and the original specifications by implementing both on the same 105 national data sets. The country orderings in the revised specification are found to be robust to a range of plausible parametric alternatives. Largely, these country orderings are at least as robust as the original one.
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