Stock Prediction using Artificial Neural Networks
Stock Prediction using Artificial Neural Networks
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使用人工神经网络进行股票预测
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Abhishek Kar
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作者：
Abhishek Kar
预测股票市场指数的网络方法。我们概述了神经网络模型的设计及其显着特征和可定制参数。许多激活函数与交叉验证集选项一起实现。我们最终在 Nifty 股票指数数据集上测试我们的算法，我们根据过去 n 天的值来预测值。我们在数据集上实现了 96% 的最佳情况准确率。
Network approach to predict stock market indices. We outline the design of the Neural Network model with its salient features and customizable parameters. A number of activation functions are implemented along with options for crossvalidation sets. We finally test our algorithm on the Nifty stock index dataset where we predict the values on the basis of values from the past n days. We achieve a best case accuracy of 96% on the dataset.