Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan
Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan
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日本健康不平等的贝叶斯和分解分析
DOI：
10.1080/13504851.2021.1883523
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发表时间：
2021
影响因子：
1.6
通讯作者：
Nishino Haruhisa
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kubota Hiroyuki;Shintani Mototsugu;Nishino Haruhisa
在本文中，作者使用在日本生活条件综合调查中收集的自我报告的健康状况数据来调查日本健康状况的不平等性。所使用的数据是有序的，并介绍了有序数据的不等式测度。对健康状况不平等的贝叶斯和分解分析表明，年轻人的比例有所下降，从1998年到2016年，健康不平等也有所减少。年轻人比例的下降是健康不平等程度降低的原因。
In this article, the author investigates the inequality of health conditions in Japan using self-reported health condition data collected during a Comprehensive Survey of Living Conditions in Japan. The used data is ordinal, and inequality measures for ordinal data are introduced. Bayesian and decomposition analyses for the inequality of health conditions show that the proportion of young people has decreased and that, from 1998 to 2016, health inequality also decreased. The decrease in the proportion of young people is responsible for the lower health inequality.
影响因子：
3.5
作者：
Kobus, Martyna;Milos, Piotr
通讯作者：
Milos, Piotr
影响因子：
1.4
作者：
Cowell, Frank A.;Flachaire, Emmanuel
通讯作者：
Flachaire, Emmanuel
使用定性数据对健康不平等和福利进行贝叶斯推断
影响因子：
2
作者：
D. Gunawan;W. Griffiths;D. Chotikapanich
通讯作者：
D. Chotikapanich