A new perspective on parameter study of optimization problems
A new perspective on parameter study of optimization problems
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优化问题参数研究的新视角
DOI：
10.1016/j.aml.2022.108548
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发表时间：
2023
影响因子：
3.7
通讯作者：
Stevens, Mason
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Alexanderian, Alen;Hart, Joseph;Stevens, Mason
为参数优化问题的研究提供了一个新的视角。我们的方法结合后优化灵敏度分析和常微分方程的方法来量化的不确定性，由于在优化问题中的不确定参数的最小化。我们说明了所提出的方法与一个简单的分析例子和对流扩散方程的反问题。
We provide a new perspective on the study of parameterized optimization problems. Our approach combines methods for post-optimal sensitivity analysis and ordinary differential equations to quantify the uncertainty in the minimizer due to uncertain parameters in the optimization problem. We illustrate the proposed approach with a simple analytic example and an inverse problem governed by an advection diffusion equation.
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影响因子：
2.2
作者：
Griesse, R
通讯作者：
Griesse, R
DOI：
10.1615/int.j.uncertaintyquantification.2020032480
发表时间：
2020-01-01
影响因子：
1.7
作者：
Hart, Joseph;Waanders, Bart van Bloemen;Herzog, Roland
通讯作者：
Herzog, Roland
影响因子：
2.1
作者：
Sunseri, Isaac;Hart, Joseph;Alexanderian, Alen
通讯作者：
Alexanderian, Alen
影响因子：
4.6
作者：
Sobol, I. M.;Kucherenko, S.
通讯作者：
Kucherenko, S.