Lightweight ML-based Runtime Prefetcher Selection on Many-core Platforms
Lightweight ML-based Runtime Prefetcher Selection on Many-core Platforms
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多核平台上基于 ML 的轻量级运行时预取器选择
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Gerstlauer, Andreas
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Alcorta, Erika S.;Yadwadkar, Neeraja J.;Gerstlauer, Andreas
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重新思考 Belady 的算法以适应预取
DOI：
10.1109/isca.2018.00020
发表时间：
2018
期刊：
2018 ACM/IEEE 45th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA)
影响因子：
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作者：
Akanksha Jain;Calvin Lin
通讯作者：
Calvin Lin
通过深度强化学习管理预取器
影响因子：
2.3
作者：
Majid Jalili;M. Erez
通讯作者：
M. Erez
AREP：自适应资源高效预取，可最大限度地提高多核性能
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques
影响因子：
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作者：
Muneeb Khan;M. Laurenzano;Jason Mars;Erik Hagersten;D. Black
通讯作者：
D. Black
智能调整硬件旋钮以提高性能和功耗
影响因子：
3.7
作者：
Cristobal Ortega;Lluc Alvarez;Marc Casas;Ramon Bertran;A. Buyuktosunoglu;A. Eichenberger;P. Bose;Miquel Moretó
通讯作者：
Miquel Moretó
IBM POWER8 的带宽感知动态预取配置
影响因子：
5.3
作者：
Carlos Navarro;Josué Feliu;S. Petit;M. E. Gómez;J. Sahuquillo
通讯作者：
J. Sahuquillo