Performance evaluation of adaptive meshing algorithms for fluorescence diffuse optical tomography using experimental data.
Performance evaluation of adaptive meshing algorithms for fluorescence diffuse optical tomography using experimental data.
复制标题
DOI：
10.1364/ol.35.003727
复制
发表时间：
2010-11
期刊：
影响因子：
3.6
通讯作者：
Lu Zhou;B. Yazıcı;A. Ale;V. Ntziachristos
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lu Zhou;B. Yazıcı;A. Ale;V. Ntziachristos
荧光漫射光学层析成像（FDOT）是一个计算要求很高的成像问题。FDOT正反问题的离散化需要在图像重建的精度和计算效率之间进行权衡。为了解决这个问题，我们分析了离散化对FDOT成像精度的影响，并在一系列研究中提出了新的FDOT自适应网格算法。在这篇文章中，我们将这些新的自适应网格算法应用于FDOT成像，并使用来自幻像实验的真实数据来证明我们的算法在FDOT图像重建中的实际优势。
Fluorescence diffuse optical tomography (FDOT) is a computationally demanding imaging problem. The discretizations of FDOT forward and inverse problems pose a trade-off between the accuracy and the computational efficiency of the image reconstruction. To address this trade-off, we analyzed the effect of discretization on the accuracy of FDOT imaging and proposed novel adaptive meshing algorithms for FDOT in a series of studies. In this Letter, we apply these new adaptive meshing algorithms to FDOT imaging using real data from a phantom experiment to demonstrate the practical advantages of our algorithms in FDOT image reconstruction.