Effects of destriping errors on cosmic microwave background polarization power spectra and pixel noise covariances
Effects of destriping errors on cosmic microwave background polarization power spectra and pixel noise covariances
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去条纹误差对宇宙微波背景偏振功率谱和像素噪声协方差的影响
DOI：
10.1111/j.1365-2966.2007.12201.x
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发表时间：
2007
影响因子：
4.8
通讯作者：
Efstathiou G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Efstathiou G
CMB实验中的低频探测器噪声必须进行校正，以产生温度和偏振各向异性的忠实地图。对于普朗克型实验，低频噪声校正导致图中的残留条纹。在这里，我表明，对于环环面和理想化的检测器的几何形状，它是可以计算分析的温度和偏振功率谱上的温度和偏振误差的影响。也可以计算任意分辨率的图的像素-像素噪声协方差。分析模型进行比较，使用一个现实的探测器和扫描几何形状的数值模拟。我们表明，普朗克极化图在143 GHz的信号占主导地位的大尺度。在多极子小于10的情况下，去条带误差是温度和偏振功率谱的主要噪声源。描述了一种快速的表征噪声（包括去噪误差）的蒙特-卡罗方法，该方法可应用于普朗克。这种蒙特-卡罗方法可用于量化像素间噪声协方差并消除功率谱估计中的噪声偏差。
Low frequency detector noise in CMB experiments must be corrected to produce faithful maps of the temperature and polarization anisotropies. For a Planck-type experiment the low frequency noise corrections lead to residual stripes in the maps. Here I show that for a ring torus and idealised detector geometry it is possible to calculate analytically the effects of destriping errors on the temperature and polarization power spectra. It is also possible to compute the pixel-pixel noise covariances for maps of arbitrary resolution. The analytic model is compared to numerical simulations using a realistic detector and scanning geometries. We show that Planck polarization maps at 143 GHz should be signal dominated on large scales. Destriping errors are the dominant source of noise for the temperature and polarization power spectra at multipoles ell < 10. A fast Monte-Carlo method for characterising noise, including destriping errors, is described that can be applied to Planck. This Monte-Carlo method can be used to quantify pixel-pixel noise covariances and to remove noise biases in power spectrum estimates.
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发表时间：
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通讯作者：
P. Reich
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DOI：
10.1111/j.1365-2966.2006.10486.x
发表时间：
2006-07
影响因子：
4.8
作者：
G. Efstathiou
通讯作者：
G. Efstathiou