Automatic prediction of coronary artery disease from clinical narratives.
Automatic prediction of coronary artery disease from clinical narratives.
复制标题
DOI：
10.1016/j.jbi.2017.06.019
复制
发表时间：
2017-08
影响因子：
4.5
通讯作者：
Uzuner Ö
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Buchan K;Filannino M;Uzuner Ö
冠状动脉疾病（CAD）不仅是最常见的心脏病，也是男性和女性死亡的主要原因。我们提出了一个系统，能够自动预测患者是否发展冠状动脉疾病的基础上，他们的叙述性病史，即，临床自由文本。虽然病历中的自由文本已被用于识别冠状动脉疾病的危险因素的几项研究中，据我们所知，我们的工作标志着第一次尝试自动预测CAD的发展。我们在一小部分糖尿病患者身上完成了这项任务。这个语料库的大小使得限制特征的数量以避免过拟合变得很重要。我们提出了一种本体指导的方法来进行特征提取，并将其与两种经典的特征选择技术进行了比较。我们的系统达到了77.4%F1分数的最先进的性能。
Coronary Artery Disease (CAD) is not only the most common form of heart disease, but also the leading cause of death in both men and women. We present a system that is able to automatically predict whether patients develop coronary artery disease based on their narrative medical histories, i.e., clinical free text. Although the free text in medical records has been used in several studies for identifying risk factors of coronary artery disease, to the best of our knowledge our work marks the first attempt at automatically predicting development of CAD. We tackle this task on a small corpus of diabetic patients. The size of this corpus makes it important to limit the number of features in order to avoid overfitting. We propose an ontology-guided approach to feature extraction, and compare it with two classic feature selection techniques. Our system achieves state-of-the-art performance of 77.4% F1 score.
登录
查看更多内容
影响因子：
4.5
作者：
He B;Guan Y;Cheng J;Cen K;Hua W
通讯作者：
Hua W
影响因子：
4.5
作者：
Chang, Nai-Wen;Dai, Hong-Jie;Hsu, Wen-Lian
通讯作者：
Hsu, Wen-Lian
影响因子：
4.5
作者：
Liu Z;Chen Y;Tang B;Wang X;Chen Q;Li H;Wang J;Deng Q;Zhu S
通讯作者：
Zhu S
影响因子：
4.5
作者：
Cormack, James;Nath, Chinmoy;Jonnalagadda, Siddhartha R.
通讯作者：
Jonnalagadda, Siddhartha R.
影响因子：
4.5
作者：
Karystianis G;Dehghan A;Kovacevic A;Keane JA;Nenadic G
通讯作者：
Nenadic G