A Framework for MT and Multilingual NLG Systems Based on Uniform Lexico-Structural Processing
A Framework for MT and Multilingual NLG Systems Based on Uniform Lexico-Structural Processing
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基于统一词汇结构处理的机器翻译和多语言NLG系统框架
DOI：
10.3115/974147.974156
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发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Owen Rambow
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Benoit Lavoie;R. Kittredge;Tanya Korelsky;Owen Rambow
在本文中，我们描述了用于开发单语言或多语言自然语言生成（NLG）应用程序和机器翻译（MT）应用程序的实现框架。该框架展示了基于句法或概念级别的依赖结构的声明性词汇结构转换的统一生成和传输方法（“统一词汇结构处理”）。我们描述了该框架如何在实际的 NLG 和 MT 应用中使用，并报告了经验教训。
In this paper we describe an implemented framework for developing monolingual or multilingual natural language generation (NLG) applications and machine translation (MT) applications. The framework demonstrates a uniform approach to generation and transfer based on declarative lexico-structural transformations of dependency structures of syntactic or conceptual levels ("uniform lexico-structural processing"). We describe how this framework has been used in practical NLG and MT applications, and report the lessons learned.