Optimal allocation of battery energy storage systems in distribution networks with high wind power penetration
Optimal allocation of battery energy storage systems in distribution networks with high wind power penetration
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高风电渗透率配电网电池储能系统优化配置
DOI：
10.1049/iet-rpg.2015.0542
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发表时间：
2016-09
影响因子：
2.6
通讯作者：
Wong Kit Po
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Yongxi;Dong Zhao Yang;Luo Fengji;Zheng Yu;Meng Ke;Wong Kit Po
近年来，电池储能系统（BESS）被认为是缓解可再生能源发电间歇性的一种很有前途的解决方案。本研究提出了一个高风力发电渗透率配电网BESS的随机规划框架，旨在最大限度地利用风力发电，同时将投资和运营成本降至最低。在该框架中，通过蒙特卡罗模拟对风电输出和系统负荷的不确定性进行建模，建立了一个机会约束的随机优化模型，在保证风电利用水平的同时，对BESS的选址和容量进行优化。然后，采用蒙特卡罗模拟嵌入差分进化算法对该问题进行求解。对一个15总线径向配电系统的仿真研究证明了该方法的有效性。
In recent years, the battery energy storage system (BESS) has been considered as a promising solution for mitigating renewable power generation intermittencies. This study proposes a stochastic planning framework for the BESS in distribution networks with high wind power penetrations, aiming to maximise wind power utilisation while minimise the investment and operation costs. In the proposed framework, the uncertainties in wind power output and system load are modelled by the Monte-Carlo simulation, and a chance-constrained stochastic optimisation model is formulated to optimally determine the location and capacity of BESS while ensuring wind power utilisation level. Then, the Monte-Carlo simulation embedded differential evolution algorithm is used to solve the problem. Simulation studies performed on a 15-bus radial distribution system prove the efficiency of the proposed method.
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DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Shabbir Ahmed;A. Shapiro
通讯作者：
Shabbir Ahmed;A. Shapiro
影响因子：
9.6
作者：
S. Bahramirad;W. Reder;A. Khodaei
通讯作者：
S. Bahramirad;W. Reder;A. Khodaei
DOI：
10.1016/j.ijepes.2006.09.008
发表时间：
2007-11
影响因子：
5.2
作者：
Ning Yang;C. Yu;F. Wen;C. Chung
通讯作者：
Ning Yang;C. Yu;F. Wen;C. Chung
影响因子：
4.4
作者：
Zhipeng Liu;F. Wen;G. Ledwich
通讯作者：
Zhipeng Liu;F. Wen;G. Ledwich
影响因子：
8.8
作者：
Fengji Luo;Ke Meng;Zhaoyang Dong;Yu Zheng;Yingying Chen;Kit Po Wong
通讯作者：
Kit Po Wong