Semi-parametric maximum likelihood estimates for ROC curves of continuous-scale tests.
Semi-parametric maximum likelihood estimates for ROC curves of continuous-scale tests.
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DOI：
10.1002/sim.3349
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发表时间：
2008-11-10
影响因子：
2
通讯作者：
Lin, Huazhen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhou, Xiao-Hua;Lin, Huazhen
本文提出了一种新的ROC曲线的半参数最大似然估计，该估计满足ROC曲线的不变性，且计算简单。我们证明了我们的新估计是一致的，并且具有渐近正态分布。大量的仿真研究表明，所提出的方法是有效的、稳健的、计算简单的。最后，我们说明了所提出的估计量在实际数据集上的应用。
In this paper, we propose a new semi-parametric maximum likelihood (ML) estimate of an ROC curve that satisfies the property of invariance of the ROC curve and is easy to compute. We show that our new estimator is -consistent and has an asymptotically normal distribution. Our extensive simulation studies show the proposed method is efficient, robust, and simple to compute. Finally, we illustrate the application of the proposed estimator in a real data set.
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影响因子：
3.6
作者：
Metz, CE;Herman, BA;Roe, CA
通讯作者：
Roe, CA
影响因子：
3.6
作者：
HANLEY, JA
通讯作者：
HANLEY, JA
影响因子：
2.7
作者：
WIEAND, S;GAIL, MH;JAMES, KL
通讯作者：
JAMES, KL
DOI：
10.1016/s0378-3758(02)00394-4
发表时间：
2004-01-01
影响因子：
0.9
作者：
Peng, L;Zhou, XH
通讯作者：
Zhou, XH
影响因子：
3.7
作者：
KAPLAN, EL;MEIER, P
通讯作者：
MEIER, P