Active Reinforcement Learning for Personalized Stress Monitoring in Everyday Settings
Active Reinforcement Learning for Personalized Stress Monitoring in Everyday Settings
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主动强化学习在日常环境中进行个性化压力监测
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Levorato, M
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tazarv, A;Labbaf, S;Rahmani, A;Dutt, N;Levorato, M
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影响因子：
9.2
作者：
Wu C;Fritz H;Bastami S;Maestre JP;Thomaz E;Julien C;Castelli DM;de Barbaro K;Bearman SK;Harari GM;Cameron Craddock R;Kinney KA;Gosling SD;Schnyer DM;Nagy Z
通讯作者：
Nagy Z
从上班族和学生的白天生理学预测压力、情绪和健康状况
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
IEEE Engineering medicine biology conference 2020
影响因子：
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作者：
Umematsu, Terumi;Sano, Akane;Taylor, Sara;Tsujikawa, Masanori;Picard, Rosalind W
通讯作者：
Picard, Rosalind W
基于被动传感器数据的未来情绪、健康和压力预测：使用深度学习进行用户适应
DOI：
10.1109/embc44109.2020.9176242
发表时间：
2020
期刊：
IEEE Engineering Medicine Biology Conference 2020
影响因子：
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作者：
Yu, Han;Sano, Akane
通讯作者：
Sano, Akane
ADARP：现实生活环境中压力和酒精复吸量化的多模态数据集
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks
影响因子：
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作者：
Ramesh Kumar Sah;M. McDonell;Patricia Pendry;Sara Parent;Hassan Ghasemzadeh;M. Cleveland
通讯作者：
M. Cleveland
影响因子：
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作者：
Han, Hee Jeong;Labbaf, Sina;Rahmani, Amir M.
通讯作者：
Rahmani, Amir M.