Object Recognition by Template Matching Using Correlations and Phase Angle Method
Object Recognition by Template Matching Using Correlations and Phase Angle Method
复制标题
使用相关性和相位角方法进行模板匹配的对象识别
DOI：
--
复制
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Preeti Tuli
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kavita Ahuja;Preeti Tuli
计算机视觉中的对象识别是在图像或视频序列中找到给定对象的任务。目标识别的目的是正确识别场景中的目标并估计它们的姿态（位置和方向）。目标是实现当前对象识别技术在输入完全是图像形式时找到相似对象的能力。在本工作中，模板匹配技术被用来识别的对象使用相关和相位角的方法。
: Object recognition in computer vision is the task of finding a given object in an image or video sequence. The aim of object recognition is to correctly identify objects in a scene and estimate their pose (location and orientation). The goal is to realize the ability of current object recognition techniques to find similar objects when input is entirely in image form. In this present work, template matching techniques is used to recognize the object using correlation and Phase Angle Method.
针对极其模糊图像的新颖模板匹配
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
Journal of Myanmar Academy of Technology vol.7
影响因子：
--
作者：
Thi Thi Zin;Sung Shik Koh;Pyke Tin;and Hiromitsu Hama
通讯作者：
and Hiromitsu Hama