自适应偏好半径划分区域的多目标进化方法
自适应偏好半径划分区域的多目标进化方法
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DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
邹娟
中科院分区：
文献类型：
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作者：
王帅发;郑金华;胡建杰;喻果;邹娟
偏好多目标进化算法是一类帮助决策者找到感兴趣的Pareto最优解的算法.目前,在以参考点位置作为偏 好信息载体的偏好多目标进化算法中,不合适的参考点位置往往会严重影响算法的收敛性能,偏好区域的大小难以 控制,在高维问题上效果较差.针对以上问题,通过计算基于种群的自适应偏好半径,利用自适应偏好半径构造一种 新的偏好关系模型,通过对偏好区域进行划分,提出基于偏好区域划分的偏好多目标进化算法.将所提算法与 4 种常 用的以参考点为偏好信息载体的多目标进化算法 g-NSGA-II、r-NSGA-II、角度偏好算法、MOEA/D-PRE 进行对 比实验,结果表明,所提算法具有较好的收敛性能和分布性能,决策者可以控制偏好区域大小,在高维问题上也具有 较好的收敛效果.