Revisiting mixture models of memory.
Revisiting mixture models of memory.
复制标题
重新审视记忆的混合模型。
DOI：
10.1038/s41562-020-00947-z
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发表时间：
2020
影响因子：
29.9
通讯作者：
Golomb,JulieD
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dube,Blaire;Golomb,JulieD
近几十年来，概率混合模型为视觉工作记忆研究的进步做出了重大贡献。在一篇新论文中，Schurgin及其同事重新审视了混合模型的基本假设，并提出如果不首先考虑感知，我们就无法理解记忆。
Probabilistic mixture models have contributed significantly to advancements in visual working memory research in recent decades. In a new paper, Schurgin and colleagues revisit the basic assumptions of mixture models and suggest that we cannot understand memory without first considering perception.