Noninvasive Tracking of Every Individual in Unmarked Mouse Groups Using Multi-Camera Fusion and Deep Learning
Noninvasive Tracking of Every Individual in Unmarked Mouse Groups Using Multi-Camera Fusion and Deep Learning
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使用多摄像头融合和深度学习对未标记小鼠组中的每个个体进行无创跟踪
DOI：
10.1007/s12264-022-00988-6
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发表时间：
2022-12
影响因子：
5.6
通讯作者：
Chen Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Feng Su;Yangzhen Wang;Mengping Wei;Chong Wang;Shaoli Wang;Lei Yang;Jianmin Li;Peijiang Yuan;Donggen Luo;Chen Zhang
研究复杂的行为和社会互动需要准确有效的方法来识别和跟踪群体中的每只动物。传统的跟踪方法（例如，用染料标记每只动物或手术植入微芯片）可以
Accurate and efficient methods for identifying and tracking each animal in a group are needed to study complex behaviors and social interactions. Traditional tracking methods (e.g., marking each animal with dye or surgically implanting microchips) can be
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P. Thanos;Christophe Restif;Joseph R. O’Rourke;Chiu Yin Lam;Dimitris N. Metaxas
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通讯作者：
Gradin, Victoria B.
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通讯作者：
Bethge, Matthias
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通讯作者：
Faraone, SV