A dynamic Bayesian network based methodology for fault diagnosis of subsea Christmas tree
A dynamic Bayesian network based methodology for fault diagnosis of subsea Christmas tree
复制标题
基于动态贝叶斯网络的海底圣诞树故障诊断方法
DOI:
10.1016/j.apor.2019.101990
复制
发表时间:
2020
影响因子:
4.3
通讯作者:
Xin Chao
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Liu Peng;Liu Yonghong;Cai Baoping;Wu Xinlei;Wang Ke;Wei Xiaoxuan;Xin Chao
登录
查看更多内容
DOI:
10.1109/tase.2016.2636292
发表时间:
2018-04
影响因子:
5.6
作者:
Hongyang Yu
通讯作者:
Hongyang Yu
影响因子:
1.6
作者:
Biao Hu;Hongwu Zhu;K. Ding;Fangling Xu;Youjiang Zhang
通讯作者:
Biao Hu;Hongwu Zhu;K. Ding;Fangling Xu;Youjiang Zhang
DOI:
10.1016/j.jlp.2016.04.002
发表时间:
2016-05
影响因子:
3.5
作者:
ChuiTing Yeo;Jyoti Bhandari;R. Abbassi;V. Garaniya;S. Chai;Behzad Shomali
通讯作者:
ChuiTing Yeo;Jyoti Bhandari;R. Abbassi;V. Garaniya;S. Chai;Behzad Shomali
影响因子:
4.7
作者:
Amin, Md Tanjin;Khan, Faisal;Imtiaz, Syed
通讯作者:
Imtiaz, Syed
影响因子:
6.1
作者:
Guizhen Zhang;V. Thai
通讯作者:
Guizhen Zhang;V. Thai