A Modular Precision Format for Decoupling Arithmetic Format and Storage Format
A Modular Precision Format for Decoupling Arithmetic Format and Storage Format
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一种解耦算术格式和存储格式的模块化精度格式
DOI：
10.1007/978-3-030-10549-5_34
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
H. Anzt
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Thomas Grützmacher;H. Anzt
在这项工作中，我们提出在数值算法中解耦算术格式和存储格式。我们用模块化精度存储布局来补充这个想法，允许运行时精度调整，这样如果可以接受较低的精度，则可以更快地访问值。与在所有算术计算中使用完全精度的精度感知数值算法相结合，这种策略可以节省运行时，而不会影响内存占用或最终结果的准确性。在使用自适应精度Jacobi方法的实验分析中，我们评估了模块化精度格式在最近的高端GPU架构上的好处。
In this work, we propose to decouple the arithmetic format from the storage format in numerical algorithms. We complement this idea with a modular precision storage layout that allows runtime precision adaptation such that a value can be accessed faster if lower accuracy is acceptable. Combined with precision-aware numerical algorithms that use full precision in all arithmetic computations, this strategy can result in runtime savings without impacting the memory footprint or the accuracy of the final result. In an experimental analysis using the adaptive precision Jacobi method we assess the benefits of the modular precision format on a recent high-end GPU architecture.
影响因子：
2.1
作者：
通讯作者：
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