Detecting Anomaly in Chemical Sensors via L1-Kernel-Based Principal Component Analysis
Detecting Anomaly in Chemical Sensors via L1-Kernel-Based Principal Component Analysis
复制标题
通过基于 L1 内核的主成分分析检测化学传感器中的异常
DOI:
10.1109/lsens.2022.3209102
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发表时间:
2022
影响因子:
2.8
通讯作者:
Cetin, Ahmet Enis
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Pan, Hongyi;Badawi, Diaa;Bassi, Ishaan;Ozev, Sule;Cetin, Ahmet Enis
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DOI:
--
发表时间:
2010
期刊:
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子:
--
作者:
F. Erden;E. B. Soyer;B. U. Töreyin;A. Cetin
通讯作者:
A. Cetin
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
ArXiv
影响因子:
--
作者:
Shamma Nasrin;A. Shylendra;Yuti Kadakia;N. Iliev;Wilfred Gomes;Theja Tulabandhula;A. Trivedi
通讯作者:
A. Trivedi
DOI:
10.1109/tcsi.2021.3064033
发表时间:
2021-01
期刊:
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers
影响因子:
--
作者:
Shamma Nasrin;Diaa Badawi;A. Cetin;Wilfred Gomes;A. Trivedi
通讯作者:
Shamma Nasrin;Diaa Badawi;A. Cetin;Wilfred Gomes;A. Trivedi
DOI:
--
发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
--
作者:
Adathakula Sree Deepthi
通讯作者:
Adathakula Sree Deepthi
DOI:
--
发表时间:
2017
期刊:
Italian National Conference on Sensors
影响因子:
--
作者:
Fahim;Mainuddin;U. Mittal;J. Kumar;A. T. Nimal;M. U. Sharma
通讯作者:
M. U. Sharma