分区域多标准的全参考图像质量评价算法
分区域多标准的全参考图像质量评价算法
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DOI：
10.11784/tdxbz201806030
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
姚素英
中科院分区：
文献类型：
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作者：
曹清洁;史再峰;张嘉平;李杭原;高静;姚素英
图像质量评价在图像采集、图像压缩、图像传输等领域有着广泛的应用，一直是图像处理领域的研究热点.之一．本文提出了一种模拟人的视觉感知过程中的对不同区域敏感度不同的特点，针对待评图像进行分区域采用不.同标准的全参考型图像质量评价算法．该算法首先对图像颜色空间由RGB 转换到YIQ，使之更符合人类视觉特.性；再对其亮度空间进行数学形态学的膨胀计算预处理，并用边缘检测算子标记出图像中所有的边缘像素点；根据.5×5 的邻域内是否包含边缘点将图像分为纹理区和平滑区域．针对包含边缘特征的纹理区域的结构参数采用梯度进.行描述，参考图像和失真图像在像素点的方差表述像素点失真的敏感性；对于平滑区域的像素点采用对比度作为表.征结构信息的变量，并使用基于视觉显著性的综合策略；结合失真和参考图像的视觉显著性矩阵、结构相似性矩阵.SCR(x)、色彩饱和度相似性矩阵，可分别得到纹理区和平滑区的图像质量评价分区域结果．取两个分区域结果的.均值，可得到最后的全图像质量评价指标SMC-IQA．该算法在CSIQ、TID2008 和TID2013 等3 个通用的图像质量.评价数据库上进行了实验．实验结果表明与主流的图像质量评测方法相比较，本文所提出的分区域多标准的全参考.图像质量评价算法与主观评价的结果具有更好的一致性，更符合人类视觉系统的特性．